|
|
- Họ và tên: NGUYỄN THỦY ĐOAN TRANG
- Chức vụ: Giảng viên chính
- Đơn vị: Khoa Công nghệ thông tin
- Email: nguyenthuydoantrang@ntu.edu.vn
- Hướng nghiên cứu: Phân cụm dữ liệu không gian địa lý (Geospatial data clustering)
|
GIẢNG DẠY
| STT |
Tên môn học |
| 1. |
Cơ sở dữ liệu |
| 2. |
Phân tích thiết kế hệ thống thông tin |
| 3. |
Hệ thống thông tin địa lý (GIS) |
SÁCH/GIÁO TRÌNH
| STT |
|
Tên sách, giáo trình, tài liệu tham khảo |
Thể loại |
Nhà xuất bản |
Năm xuất bản |
ISBN |
| 3. |
 |
Hệ thống thông tin địa lý (GIS) |
Sách chuyên khảo |
NXB Khoa học và Kỹ thuật |
2020 |
978-604-67-1508-5 |
| 2. |
|
Tin học sơ sở |
Tài liệu phục vụ đào tạo |
Lưu hành nội bộ |
2019 |
|
| 1. |
|
Hệ thống thông tin địa lý |
Tài liệu phục vụ đào tạo |
Lưu hành nội bộ |
2018 |
|
| STT |
Bài báo , Báo cáo Hội thảo, Hội nghị |
| 6. |
L. T. T. Nguyen, T. T. D. Nguyen, Q.-T. Bui, and B. Vo. "Geospatial Data Clustering in Network Space: A Survey," WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 15(2), e70023, 2025. doi: 10.1002/widm.70023, (Q1, IF 11.7).
|
| 5. |
Pham, L. T. T. Nguyen, H. T. Sarah, A. Nguyen, T. T. D. Nguyen, and B. Vo, “A community-aware graph neural network applied to geographical location-based representation learning and clustering within GIS,” Expert Systems with Applications, vol. 277, p. 127252, 2025, doi: 10.1016/j.eswa.2025.127252, (Q1, IF 7.8).
|
| 4. |
[CT.3] T. T. D. Nguyen, L. T. T. Nguyen, Q.-T. Bui, L. N. Duy, and B. Vo. “NS-IDBSCAN: An Efficient Incremental Clustering Method for Geospatial Data in Network Space,” Information Sciences. Vol. 690, p. 121526, 2025. doi: 10.1016/j.ins.2024.121526, (Q1, IF 8.1). |
| 3. |
[CT.2] T. T. D. Nguyen, L. T. T. Nguyen, Q.-T. Bui, L. N. Duy, W. Pedrycz and B. Vo. “Efficient strategies for spatial data clustering using topological relations,” Applied Intelligence. Vol. 55, no. 2, p. 203, 2025. doi: 10.1007/s10489-024-05927-8.
|
| 2. |
[CT.1] T. T. D. Nguyen, L. T. T. Nguyen, Q.-T. Bui, U. Yun, and B. Vo. “An efficient topological-based clustering method on spatial data in network space,” Expert Systems with Applications. Vol. 215, p. 119395, 2023. doi: 10.1016/j.eswa.2022.119395 (Q1, IF 8.5).
|
| 1. |
[CT.0] T. T. D. Nguyen, L. T. T. Nguyen, A. Nguyen, U. Yun, and B. Vo, “A method for efficient clustering of spatial data in network space,” Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 40, pp. 11653–11670, 2021, doi: 10.3233/JIFS-202806. |
ĐỀ TÀI KHOA HỌC
| Năm |
Vai trò |
Cấp |
Mã số đề tài - Tên đề tài |
| 2024 |
Thành viên nghiên cứu chủ chốt |
Quỹ Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia (NAFOSTED) |
102.05-2024.15 (ID: 11391): Học sâu dựa trên tô-pô cho bài toán phân lớp dữ liệu đa phương tiện
|
|
2021
|
Thành viên nghiên cứu chủ chốt |
Quỹ Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia (NAFOSTED) |
102.05-2021.08 (ID: 7977): Phân tích dữ liệu tô-pô với bài toán phân cụm dữ liệu
|
|
2018
|
Chủ nhiệm đề tài |
Đề tài cấp Trường |
TR2018-13-16: Xây dựng khóa học trực tuyến Hướng dẫn giảng viên triển khai giảng dạy bằng công cụ E-Learning trong mô hình đào tạo kết hợp (Blended learning) tại trường Đại học Nha Trang
|
| 2015 |
Thành viên |
Đề tài cấp Trường |
TR2015-13-02: Ứng dụng công nghệ GIS và công nghệ di động trên thiết bị Android hỗ trợ cho tàu cá hoạt động trên biển |
🎓 Chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và hành trình hoàn thành luận án tiến sĩ đúng hạn
Là giảng viên ngành Công nghệ Thông tin đã hoàn thành chương trình Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính trong 3 năm với 3 bài báo quốc tế được công bố trên các tạp chí khoa học có uy tín thuộc hệ thống ISI/Scopus. Từ chính trải nghiệm cá nhân, tôi mong muốn đóng góp cho cộng đồng học thuật thông qua hoạt động chia sẻ và đồng hành với đồng nghiệp trẻ và sinh viên, đặc biệt là giảng viên nữ.
Thời gian: Sáng thứ 3 hằng tuần tại VP Bộ môn Hệ thống thông tin, Nhà đa năng (Tầng 7).
💬 Thông điệp:
“Nghiên cứu là hành trình không chỉ để khám phá tri thức, mà còn để chia sẻ, truyền cảm hứng và phục vụ cộng đồng.”